错误发现率(False discovery rate, FDR)完善了对多重假设测试的检验,

其中E表示期望,,V表示错误拒绝零假设的数目,R表示拒绝零假设的数目。R取0时FDR直接取0,写成一句话就是

[1]


错误发现率被用以校正多重比较所致的误差。在拒绝多个零假设时,FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设(假阳性)的可能性,来找到合适的结果组合。


较之于FWER校正(family-wise error rate),FDR校正程序采用了更为宽松的标准(比如Bonferroni 校正,“一个假阳性也不许”)。所以,FDR校正法在提高一类错误(应接受虚无假说,却拒绝虚无假说)的同时,有更好的统计检验力。[2]

注释

  1. ^ Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing (PDF). Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995, 57 (1): 289–300. MR 1325392. 
  2. ^ Shaffer J.P. (1995) Multiple hypothesis testing, Annual Review of Psychology 46:561-584, Annual Reviews